{"id":540,"date":"2019-01-28T17:56:19","date_gmt":"2019-01-28T17:56:19","guid":{"rendered":"http:\/\/techgoggler.com\/?p=540"},"modified":"2022-01-31T11:50:20","modified_gmt":"2022-01-31T11:50:20","slug":"analytics-nella-produzione-nuova-rivoluzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/techgoggler.com\/it\/analytics-nella-produzione-nuova-rivoluzione\/","title":{"rendered":"Gli analytics nella produzione: una nuova rivoluzione?"},"content":{"rendered":"

In questo articolo riprendiamo il discorso iniziato con “La trasformazione digitale e l\u2019analisi dei dati<\/a>” per vedere come l’analisi dati, gli analytics, si prepari a costruire una nuova rivoluzione industriale.<\/p>\n

La storia della produzione \u00e8 una continua ricerca di maggiore qualit\u00e0, maggiore efficienza e costi inferiori. I miglioramenti in queste aree si presentano sia come salti “a gradino” sia come miglioramenti incrementali (vedere la Figura 1).<\/p>\n\n

Il primo drastico cambiamento avvenne alla fine del XVIII secolo, dapprima con l’uso diffuso dell’acqua e successivamente con la produzione di vapore, che consent\u00ec la creazione dei primi impianti di produzione veramente meccanici. Questa Age of Steam<\/em>, un fattore chiave della rivoluzione industriale, avrebbe dominato per pi\u00f9 di cento anni.<\/p>\n

All’inizio del XX secolo, i miglioramenti nella generazione affdabile e distribuzione della energia elettrica uniti ai progressi nella progettazione di motori elettrici, annunciarono la morte del vapore dando origine all’Era dell’Elettricit\u00e0. Questa a sua volta \u00e8 stato soppiantata negli anni ’70 dall’Era dell’Automazione favorita dai grandi progressi nell’elettronica e nei computer, che portarono ad automatizzare gran parte del processo di produzione.<\/p>\n

Ognuno di questi cambiamenti epocali \u00e8 stato seguito da un periodo di raffinamento, durante il quale i nuovi metodi di produzione sono stati migliorati nel tempo (il lettore attento noter\u00e0 che l’intervallo di tempo tra ogni nuovo “grande cambiamento” va diminuendo).<\/p>\n

Siamo oggi alle porte del prossimo drastico cambiamento, generalmente denominato Age of Connected Manufacturing<\/em>. Connected Manufacturing<\/em> si riferisce all’interconnessione, attraverso una comune struttura di comunicazione, di apparecchiature, dispositivi, persone, prodotti e processi; tutto ci\u00f2 che \u00e8 coinvolto nella produzione \u00e8 connesso in modo tale da poter comunicare con tutto il resto. Si tratta di una visione molto diversa dal passato, in cui si era soliti utilizzare protocolli di comunicazione altamente specifici per le singole connessioni peer-to-peer.<\/p>\n

Un esempio: la manutenzione predittiva (Predictive Maintenance)<\/h2>\n

A titolo di esempio, esaminiamo un caso molto rilevante: la manutenzione predittiva. Come \u00e8 facilmente intuibile, al fine di ottimizzare i tempi di attivit\u00e0 e ridurre al minimo i tempi di fermo non pianificati, \u00e8 necessario mantenere in efficienza le attrezzature di produzione attraverso una scrupolosa manutenzione. I fermi non pianificati risultano particolarmente problematici perch\u00e9 la macchina che smette di funzionare in modo imprevisto influenza tutta la linea di produzione, sia a monte che a valle. E pu\u00f2 anche rovinare un buon prodotto. Questa situazione \u00e8 particolarmente “costosa” verso la fine del processo di produzione, quando ormai molto “valore” \u00e8 stato aggiunto al prodotto. Scartare un prodotto cos\u00ec tardi nel ciclo di produzione pu\u00f2 anche influenzarne la consegna puntuale al cliente con sua genarale insoddisfazione.<\/p>\n

Uno degli aspetti critici della gestione della produzione risiede proprio nel pianificare la manutenzione di tutte le apparecchiature di produzione al fine sia di evitare tali risultati negativi sia di garantire il buon funzionamento delle macchine per avere una produzione di prodotti di alta qualit\u00e0. <\/p>\n

Gli approcci convenzionali alla manutenzione prevedono generalmente un programma per l’ispezione e la manutenzione di tutti i componenti di tutte le macchine. Questa pianificazione \u00e8 fissa e si basa sul tempo medio di guasto per ciascuno dei componenti.<\/p>\n

Questo \u00e8 un approccio ragionevole al problema, ma \u00e8 subottimale in diversi aspetti:<\/p>\n