{"id":5096,"date":"2022-11-17T17:04:48","date_gmt":"2022-11-17T16:04:48","guid":{"rendered":"https:\/\/techgoggler.com\/it\/?p=5096"},"modified":"2023-03-29T18:44:47","modified_gmt":"2023-03-29T16:44:47","slug":"cohort-analysis-di-cosa-si-tratta-9-risorse-per-approfondire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/techgoggler.com\/it\/cohort-analysis-di-cosa-si-tratta-9-risorse-per-approfondire\/","title":{"rendered":"Cohort analysis: di cosa si tratta e 9 risorse per approfondire"},"content":{"rendered":"<h2>Definizione dell&#8217;analisi di coorte<\/h2>\n<p>Una coorte \u00e8 il nome che viene assegnato a un gruppo definito da una caratteristica comune. Un&#8217;analisi di coorte analizzer\u00e0 i dati raccolti tra le diverse coorti su metriche comuni di interesse.<\/p>\n<p>Una delle principali caratteristiche utilizzate per l&#8217;analisi di coorte \u00e8 il tempo, ad esempio raggruppando gli utenti in base alla settimana o al mese in cui hanno registrato un&#8217;iscrizione o eseguito un acquisto. Raggruppando gli utenti in base al tempo, \u00e8 possibile osservare l&#8217;effetto della stagionalit\u00e0 o degli eventi di marketing in base ai comportamenti di ciascun gruppo di utenti con il passare del tempo.<\/p>\n<h2>Coorti basate su altre caratteristiche<\/h2>\n<p>Il termine &#8220;analisi di coorte&#8221; pu\u00f2 essere applicato anche ad altre caratteristiche, come il sesso (maschio, femmina) o la fascia di et\u00e0 (18-25, 25-34, ecc.).<\/p>\n<p>Questo \u00e8 comune in un contesto di marketing, dove districare i diversi generi o fasce di et\u00e0 pu\u00f2 essere molto utile per comprendere le ragioni dei cambiamenti osservati nei dati nel loro complesso.<\/p>\n<p>Le caratteristiche che definiscono la coorte non devono necessariamente essere inerenti agli utenti stessi. Ad esempio, un&#8217;azienda potrebbe creare coorti in base al fatto che i visitatori provengano da una piattaforma mobile o da desktop e confrontare l&#8217;attivit\u00e0 e i comportamenti dei gruppi cos\u00ec identificati.<\/p>\n<h2>Utilit\u00e0 della analidi di cooorte<\/h2>\n<p>In ciascuno di questi casi, la creazione di coorti o segmenti \u00e8 utile per scomporre gli effetti osservati nel loro insieme in componenti costitutivi. Ci\u00f2 pu\u00f2 consentire una comprensione pi\u00f9 approfondita delle osservazioni. Se scopriamo che una coorte ha agito in modo diverso dalle altre, questo pu\u00f2 essere un segno utile per lo sviluppo futuro del prodotto o le campagne di marketing. <\/p>\n<p>Le aziende utilizzano l&#8217;analisi di coorte per analizzare il comportamento dei clienti durante il loro ciclo di vita. In assenza di analisi di coorte, le aziende possono incontrare difficolt\u00e0 nel comprendere il ciclo di vita che ogni cliente attraversa in un determinato periodo di tempo. Le aziende utilizzano l&#8217;analisi di coorte per comprendere le tendenze e i modelli dei clienti nel tempo e per adattare le loro offerte di prodotti e servizi alle coorti identificate.<\/p>\n<h2>Tipologie di analisi di coorte<\/h2>\n<p><strong>Coorti basate sul tempo<\/strong>. Le coorti basate sul tempo sono, ad esempio, clienti che si sono registrati per un prodotto o un servizio durante un determinato periodo di tempo. L&#8217;analisi di queste coorti mostra il comportamento dei clienti a seconda del momento in cui hanno iniziato a utilizzare i prodotti o i servizi di un&#8217;azienda. Il tempo pu\u00f2 essere mensile o trimestrale, a seconda del ciclo di vendita di un&#8217;azienda.<\/p>\n<p>Ad esempio, se l&#8217;80% dei clienti che si sono iscritti nel primo trimestre rimangono con l&#8217;azienda nel quarto trimestre, ma solo il 20% dei clienti che si sono iscritti nel secondo trimestre rimangono con l&#8217;azienda fino al quarto trimestre, questo potrebbe indicare che i clienti del secondo trimestre non erano soddisfatti. La societ\u00e0 potrebbe aver promesso troppo durante le promozioni del Q2, o un concorrente potrebbe essersi rivolto agli stessi clienti con prodotti o servizi migliori.<\/p>\n<p><strong>Coorti basate su segmenti<\/strong>. Le coorti basate su segmenti sono quei clienti che hanno acquistato un prodotto specifico o pagato per un servizio specifico in passato. Raggruppa i clienti in base al tipo di prodotto o al livello di servizio a cui si sono iscritti.<\/p>\n<p>I clienti che si sono iscritti ai servizi di livello base potrebbero avere esigenze diverse rispetto a quelli che si sono iscritti ai servizi avanzati. Comprendere le esigenze delle varie coorti pu\u00f2 aiutare un&#8217;azienda a progettare servizi o prodotti su misura per particolari segmenti.<\/p>\n<p><strong>Coorti basate sulle dimensioni<\/strong>. Le coorti basate sulle dimensioni si riferiscono alle varie dimensioni dei clienti che acquistano prodotti o servizi di un&#8217;azienda. I clienti possono essere piccole imprese e start-up, medie imprese e imprese di livello enterprise.<\/p>\n<p>Confrontando le diverse categorie di clienti in base alle loro dimensioni si scopre da dove provengono i maggiori acquisti. Per le categorie con il minor numero di acquisti, l&#8217;azienda pu\u00f2 esaminare eventuali problemi con l&#8217;offerta di prodotti e servizi e fare brainstorming sulle aree di miglioramento che possono aumentare il livello delle vendite.<\/p>\n<h2>Coinvolgimento e Fidelizzazione<\/h2>\n<p>Le aziende devono essere in grado di misurare il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti per quantificare una variet\u00e0 di informazioni quali, ad esempio, come si evolvono nel tempo, quanto esse sono sensibili agli eventi esterni e alla stagionalit\u00e0 e come diversi gruppi di utenti interagiscono con il loro prodotto.<\/p>\n<h2>Approfondimenti<\/h2>\n<p>Abbiamo selezionato i migliori articoli sull&#8217;analisi di coorte per quanti volessero approfondire.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Measuring User Engagement with Cohort Analysis<\/strong>. <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/measuring-user-engagement-with-cohort-analysis-96c46b386862\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Analisi operativa attraverso SQL e Pandas<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Cohort Analysis: Beginners Guide to Improving Retention<\/strong>. <a href=\"https:\/\/clevertap.com\/blog\/cohort-analysis\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Applicazione dell&#8217;analisi agli utenti di una app e alla Retention<\/a>.<\/li>\n<li><strong>A beginner&#8217;s guide to cohort analysis: How to reduce churn and make better product decisions<\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.appcues.com\/blog\/cohort-analysis\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Applicazione alla Retention e al tasso di abbandono<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Cohort Analysis<\/strong>. <a href=\"https:\/\/corporatefinanceinstitute.com\/resources\/business-intelligence\/cohort-analysis\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Generalit\u00e0, esempi e una template in Excel<\/a>.<\/li>\n<li><strong>The Cohort Analysis report<\/strong>. <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/6074676\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Da Google, come configurare il report Cohort Analysis all&#8217;interno di Google Analytics<\/a>.<\/li>\n<li><strong>A Beginner\u2019s Guide to Cohort Analysis: the Most Actionable (and Underrated) Report on Google Analytics<\/strong>. <a href=\"https:\/\/medium.com\/analytics-for-humans\/a-beginners-guide-to-cohort-analysis-the-most-actionable-and-underrated-report-on-google-c0797d826bf4\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Il report di Google e come esso aiuta a superare le vanity metrics<\/a>.<\/li>\n<li><strong>What is Cohort Analysis and How Should I Use it?<\/strong>. <a href=\"https:\/\/medium.com\/analytics-for-humans\/what-is-cohort-analysis-and-how-should-i-use-it-3ac7c39c50dd\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Molti esempi che aiutano a comprendere l&#8217;utilit\u00e0 di questo tipo di analisi<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Cohort Analysis Primer<\/strong>. <a href=\"https:\/\/chartio.com\/learn\/marketing-analytics\/cohort-analysis-primer\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">L&#8217;analisi di coorte e relazione con i funnel degli utenti per un sito web o ecommerce<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Understanding Cohort Analysis: A Comprehensive Guide<\/strong>. <a href=\"https:\/\/hevodata.com\/learn\/understanding-cohort-analysis-a-guide\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Passo passo come condurre l&#8217;analisi di coorte e diversi ambiti di applicazione<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Foto di <a href=\"https:\/\/unsplash.com\/@charlesdeluvio\">charlesdeluvio<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>L&#8217;analisi di coorte permette di identificare i comportamenti degli utenti di piattaforme, servizi o prodotti, all&#8217;interno del ciclo di vita. <a class=\"mh-excerpt-more\" href=\"https:\/\/techgoggler.com\/it\/cohort-analysis-di-cosa-si-tratta-9-risorse-per-approfondire\/\" title=\"Cohort analysis: di cosa si tratta e 9 risorse per approfondire\"><\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"author":2,"featured_media":5100,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[45],"tags":[260],"class_list":{"0":"post-5096","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economia","8":"tag-learning-marketing"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - 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