Definizione dell’analisi di coorte
Una coorte è il nome che viene assegnato a un gruppo definito da una caratteristica comune. Un’analisi di coorte analizzerà i dati raccolti tra le diverse coorti su metriche comuni di interesse.
Una delle principali caratteristiche utilizzate per l’analisi di coorte è il tempo, ad esempio raggruppando gli utenti in base alla settimana o al mese in cui hanno registrato un’iscrizione o eseguito un acquisto. Raggruppando gli utenti in base al tempo, è possibile osservare l’effetto della stagionalità o degli eventi di marketing in base ai comportamenti di ciascun gruppo di utenti con il passare del tempo.
Coorti basate su altre caratteristiche
Il termine “analisi di coorte” può essere applicato anche ad altre caratteristiche, come il sesso (maschio, femmina) o la fascia di età (18-25, 25-34, ecc.).
Questo è comune in un contesto di marketing, dove districare i diversi generi o fasce di età può essere molto utile per comprendere le ragioni dei cambiamenti osservati nei dati nel loro complesso.
Le caratteristiche che definiscono la coorte non devono necessariamente essere inerenti agli utenti stessi. Ad esempio, un’azienda potrebbe creare coorti in base al fatto che i visitatori provengano da una piattaforma mobile o da desktop e confrontare l’attività e i comportamenti dei gruppi così identificati.
Utilità della analidi di cooorte
In ciascuno di questi casi, la creazione di coorti o segmenti è utile per scomporre gli effetti osservati nel loro insieme in componenti costitutivi. Ciò può consentire una comprensione più approfondita delle osservazioni. Se scopriamo che una coorte ha agito in modo diverso dalle altre, questo può essere un segno utile per lo sviluppo futuro del prodotto o le campagne di marketing.
Le aziende utilizzano l’analisi di coorte per analizzare il comportamento dei clienti durante il loro ciclo di vita. In assenza di analisi di coorte, le aziende possono incontrare difficoltà nel comprendere il ciclo di vita che ogni cliente attraversa in un determinato periodo di tempo. Le aziende utilizzano l’analisi di coorte per comprendere le tendenze e i modelli dei clienti nel tempo e per adattare le loro offerte di prodotti e servizi alle coorti identificate.
Tipologie di analisi di coorte
Coorti basate sul tempo. Le coorti basate sul tempo sono, ad esempio, clienti che si sono registrati per un prodotto o un servizio durante un determinato periodo di tempo. L’analisi di queste coorti mostra il comportamento dei clienti a seconda del momento in cui hanno iniziato a utilizzare i prodotti o i servizi di un’azienda. Il tempo può essere mensile o trimestrale, a seconda del ciclo di vendita di un’azienda.
Ad esempio, se l’80% dei clienti che si sono iscritti nel primo trimestre rimangono con l’azienda nel quarto trimestre, ma solo il 20% dei clienti che si sono iscritti nel secondo trimestre rimangono con l’azienda fino al quarto trimestre, questo potrebbe indicare che i clienti del secondo trimestre non erano soddisfatti. La società potrebbe aver promesso troppo durante le promozioni del Q2, o un concorrente potrebbe essersi rivolto agli stessi clienti con prodotti o servizi migliori.
Coorti basate su segmenti. Le coorti basate su segmenti sono quei clienti che hanno acquistato un prodotto specifico o pagato per un servizio specifico in passato. Raggruppa i clienti in base al tipo di prodotto o al livello di servizio a cui si sono iscritti.
I clienti che si sono iscritti ai servizi di livello base potrebbero avere esigenze diverse rispetto a quelli che si sono iscritti ai servizi avanzati. Comprendere le esigenze delle varie coorti può aiutare un’azienda a progettare servizi o prodotti su misura per particolari segmenti.
Coorti basate sulle dimensioni. Le coorti basate sulle dimensioni si riferiscono alle varie dimensioni dei clienti che acquistano prodotti o servizi di un’azienda. I clienti possono essere piccole imprese e start-up, medie imprese e imprese di livello enterprise.
Confrontando le diverse categorie di clienti in base alle loro dimensioni si scopre da dove provengono i maggiori acquisti. Per le categorie con il minor numero di acquisti, l’azienda può esaminare eventuali problemi con l’offerta di prodotti e servizi e fare brainstorming sulle aree di miglioramento che possono aumentare il livello delle vendite.
Coinvolgimento e Fidelizzazione
Le aziende devono essere in grado di misurare il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti per quantificare una varietà di informazioni quali, ad esempio, come si evolvono nel tempo, quanto esse sono sensibili agli eventi esterni e alla stagionalità e come diversi gruppi di utenti interagiscono con il loro prodotto.
Approfondimenti
Abbiamo selezionato i migliori articoli sull’analisi di coorte per quanti volessero approfondire.
- Measuring User Engagement with Cohort Analysis. Analisi operativa attraverso SQL e Pandas.
- Cohort Analysis: Beginners Guide to Improving Retention. Applicazione dell’analisi agli utenti di una app e alla Retention.
- A beginner’s guide to cohort analysis: How to reduce churn and make better product decisions. Applicazione alla Retention e al tasso di abbandono.
- Cohort Analysis. Generalità, esempi e una template in Excel.
- The Cohort Analysis report. Da Google, come configurare il report Cohort Analysis all’interno di Google Analytics.
- A Beginner’s Guide to Cohort Analysis: the Most Actionable (and Underrated) Report on Google Analytics. Il report di Google e come esso aiuta a superare le vanity metrics.
- What is Cohort Analysis and How Should I Use it?. Molti esempi che aiutano a comprendere l’utilità di questo tipo di analisi.
- Cohort Analysis Primer. L’analisi di coorte e relazione con i funnel degli utenti per un sito web o ecommerce.
- Understanding Cohort Analysis: A Comprehensive Guide. Passo passo come condurre l’analisi di coorte e diversi ambiti di applicazione.
Foto di charlesdeluvio
